• AI 에이전트는 “한 번 말하면 여러 단계를 스스로 진행해야 하는 일”에 가장 잘 맞 습니다. 단순 질문 답변보다, 조사 → 판단 → 실행 → 검증까지 이어지는 작업에 쓰는 게 좋습니다.

잘 맞는 경우

반복 작업:

• 블로그 초안 정리
• 커밋 로그 기반 작업 요약
• 릴리즈 노트 작성
• 매번 같은 형식의 문서 생성
• 이미지/링크/frontmatter 검수

코드 작업:

• 버그 원인 찾기
• 리팩터링 범위 조사
• 테스트 실패 원인 분석
• 작은 기능 구현
• 여러 파일에 걸친 일관된 수정
• 사용하지 않는 코드/의존성 정리

조사와 정리:

• 특정 라이브러리 사용법 확인
• 경쟁 서비스/앱 기능 비교
• 문서 읽고 요약
• 프로젝트 구조 분석
• “이 코드가 왜 이렇게 되어 있는지” 추적

운영 자동화:

• 배포 전 체크리스트 수행
• SEO 메타데이터 검수
• 예약 글 publish_date 확인
• 깨진 링크 확인
• 포트폴리오 카드 업데이트
• 앱 스토어 설명/스크린샷 문구 정리

잘 안 맞는 경우

• 한 줄 답이면 되는 질문
• 최종 판단이 취향이나 전략에 가까운 일
• 실시간 민감 정보가 필요한데 확인 권한이 없는 일
• 결제, 삭제, 배포처럼 실수 비용이 큰 일을 승인 없이 자동으로 하는 것
• 요구사항이 아직 너무 모호한 일

이런 경우에는 먼저 사람과 방향을 정하고, 그다음 에이전트에게 실행을 맡기는 게 좋습니다.

좋은 활용 방식

에이전트에게는 “역할 + 입력 + 산출물 + 제한 조건”을 같이 주는 게 좋습니다.

예:

이 저장소에서 포트폴리오 페이지 구조를 분석해줘. 수정은 하지 말고,

1. 데이터가 어디에 있는지
2. 이미지가 어디서 로드되는지
3. 새 프로젝트 카드를 추가하려면 어떤 파일을 바꿔야 하는지 정리해줘.

또는:

오늘 커밋을 분석해서 블로그 초안으로 정리해줘. 대상은 git log 기준 오늘 커밋이고, 초안은 ../blog_doc_temp/ 에 저장해줘. 문체는 내 기존 한국어 포스트 스타일을 따라줘.

실전 기준

작업을 이렇게 나누면 좋습니다.

• 내가 할 일: 목표, 우선순위, 최종 판단
• 에이전트가 할 일: 탐색, 정리, 초안, 반복 수정, 검증
• 사람이 승인할 일: 배포, 삭제, 결제, 공개 문구 확정, 민감 정보 변경

지금 블로그 운영 기준으로는 특히 이런 에이전트가 유용합니다.

• blog-auto-draft: 오늘 작업을 블로그 초안으로 변환
• portfolio-updater: 프로젝트 md를 읽고 포트폴리오 카드/이미지 반영
• post-checker: frontmatter, publish_date, 링크, 이미지 경로 검수
• seo-reviewer: title/description/canonical/OG/sitemap 확인
• release-note-writer: 앱 업데이트 내역을 스토어 문구로 정리

핵심은 “에이전트에게 생각을 맡긴다”보다 “귀찮고 반복적인 중간 과정을 맡긴다”에 가깝습니다. 최종 방향은 사람이 잡고, 에이전트는 속도와 누락 방지에 쓰는 게 가 장 안정적입니다.

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에이전트 생성

/agents 눌러서 Create New agent를 선택하고, 내가 원하는 반복 작업을 작성하고, 어떤 권한을 줄지까지 선택하면 알아서 만들어 준다.

나는 블로그 초안 작성한 파일들을 열어서, 확인하고 중복내용 정리해주는 agent를 만들었다.

마지막에 나에게 확인 받고 작업하기라는 문구를 꼭 넣어라. 그래야 내가 확인된 것만 작업한다.

이렇게 블로그 중복 내용을 확인해 준다.

실행할때는 @ 누르고 에이전트 이름 쓰기