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이력서를 AI한테 바로 PDF로 만들어 달라고 하지 않는 이유

해외 지원용 이력서 PDF를 만들 때 AI에게 PDF를 바로 요청하지 않고 HTML을 먼저 만든 뒤 headless Chrome으로 변환한 이유, 그리고 이 패턴을 두 번째로 쓰면서 확인한 점들

#AI#자동화#HTML#PDF#셸스크립트
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Jev AI — 판단만 빠르게 하는 AI가 나온 이유 (1/3)

텍스트를 생성하지 않고 확률적 판단만 돌려주는 TypeSafe의 Jev를 보면서, 노가리 댓글 필터가 겪는 것과 같은 문제라는 걸 깨달은 과정

#AI#Jev AI#AI 에이전트#LLM#노가리
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Jev AI — 에이전트 라우팅과 검증에 넣어본다면 (2/3)

Jev 같은 판단 전용 모델을 Router와 Verification 자리에 넣으면, 노가리의 중복 방 판정과 매치다의 매칭 점수가 어떻게 바뀔 수 있는지 정리

#AI#Jev AI#AI 에이전트#노가리#매치다
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Jev AI — Confidence Gate 설계와 도입 전에 따져볼 것들 (3/3)

TypeSafe가 내세우는 Zero Hallucination과 속도·비용 수치를 그대로 믿기보다, Confidence Gate를 직접 코드로 그려보고 도입 전 체크리스트를 정리

#AI#Jev AI#AI 에이전트#LLM#노가리
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AI 시대 개발자의 자리 (1/5) — 내가 만든 이력서 서비스로 내 이력서를 써봤다

두 달 넘게 블로그를 비워둔 이유와, 직접 만든 이력서 서비스로 실제 구직을 해보며 알게 된 것들

#AI#커리어#문제해결#도그푸딩
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AI 시대 개발자의 자리 (2/5) — FDE, AI Native Engineer, GTM Owner는 같은 층에 없다

2026년 채용시장에서 세 직군의 성숙도가 전혀 다른 이유와, FDE만 유일하게 직무로 굳어가고 있는 배경

#AI#커리어#FDE#채용시장#GTM
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